โครงการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแรงงานไทยด้วย LLMs เพื่อพัฒนากำลังคนสมรรถนะสูงในสาย STEM และอุตสาหกรรม S-Curve เชื่อมโยงฐานข้อมูลประกาศงานออนไลน์กว่า 20 แห่ง สนับสนุนการวางแผนเชิงนโยบายอย่างแม่นยำ

ภายใต้โครงการนี้ ทีมวิจัยได้รวบรวมประกาศรับสมัครงานจากแพลตฟอร์มออนไลน์กว่า 20 แห่ง ครอบคลุมทั้งเว็บไซต์หางานกระแสหลักและแพลตฟอร์มเฉพาะทาง แล้วนำเข้าสู่ฐานข้อมูลกลางบนระบบคลาวด์ เพื่อหลีกเลี่ยงความกระจัดกระจายของข้อมูล และรองรับการประมวลผลขนาดใหญ่ในระยะยาว จากนั้นดำเนินการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) เช่น การลบประกาศซ้ำ และการแก้ไขคำสะกดผิด เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลที่ถูกต้องและพร้อมใช้งาน

ทีมวิจัยยังได้จำแนกตำแหน่งงานตามหมวดอุตสาหกรรมมาตรฐาน Thailand Standard Industrial Classification (TSIC) และเชื่อมโยงกับฐานข้อมูลอาชีพระดับสากล O*NET จากกระทรวงแรงงานสหรัฐอเมริกา (US Department of Labor) เพื่อเสริมมิติการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบในระดับโลก

ขั้นตอนสำคัญถัดมา คือ การสกัด “ทักษะ” (Skills Extraction) ที่ปรากฏในประกาศรับสมัครงาน โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และเทคนิค Prompt Engineering เพื่ออ่าน วิเคราะห์ และสรุปชุดทักษะเชิงสมรรถนะ พร้อมปรับถ้อยคำให้เหมาะสมกับบริบทของตลาดแรงงานไทย ซึ่งจะช่วยยกระดับคุณภาพข้อมูลด้านกำลังคน และสนับสนุนการวางแผนเชิงนโยบายได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากยิ่งขึ้น

ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี (Technology Disruption) ตลาดแรงงานไทยกำลังเผชิญความท้าทายในการผลิตและพัฒนากำลังคนให้สอดรับกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม ทั้งในด้านทักษะ สมรรถนะ และความสามารถในการปรับตัว อย่างไรก็ตาม ประเทศไทยยังขาดแคลนข้อมูลตลาดแรงงานที่เป็นระบบและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้การวางแผนเชิงนโยบายและการพัฒนากำลังคนขาดความแม่นยำ

โครงการพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) เพื่อพัฒนากำลังคนสมรรถนะสูง จึงเกิดขึ้นโดยได้รับการสนับสนุนจากหน่วยบริหารและจัดการทุนด้านการพัฒนากำลังคน และทุนด้านการพัฒนาสถาบันอุดมศึกษา การวิจัย และการสร้างนวัตกรรม (บพค.) เพื่อพัฒนาเครื่องมือเชิงข้อมูล (Big Data Tools) ที่สามารถวิเคราะห์ความต้องการแรงงานจริงในภาคอุตสาหกรรมเป้าหมาย (S-Curve) และกลุ่มเศรษฐกิจ BCG (Bio-Circular-Green Economy)

อ่านบทความสั้นและติดตามรายงานประจำไตรมาสได้ที่ บทความทีดีอาร์ไอ